本系列机器学习的文章打算从机器学习算法的一些理论知识、python实现该算法和调一些该算法的相应包来实现。K近邻算法一、K近邻算法原理k近邻算法k近邻法（k-nearest neighbor）是一种基于回归和分类的算法。k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间中的点；输出为实例的类别，可以取多类。通俗解释可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个

本系列机器学习的文章打算从机器学习算法的一些理论知识、python实现该算法和调一些该算法的相应包来实现。K近邻算法一、K近邻算法原理k近邻算法k近邻法（k-nearest neighbor）是一种基于回归和分类的算法。k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间中的点；输出为实例的类别，可以取多类。通俗解释可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个