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一、随机划分import numpy as npfrom sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris()X = iris.datay = iris.target# 1）归一化前，将原始数据分割from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train,X_tes...

读入数据与预处理因为老师给的文件无法直接读取，故从官网导入数据：官网链接：http://www.cs.nyu.edu/~roweis/data.html导入数据之后要对MATLAB文件进行读入：data=sio.loadmat(trainfile)对文件type一下：type(data)Out[118]: dict将data中的train部...

fromhttp://blog.jobbole.com/113819/?utm_source=blog.jobbole.com&utm_medium=relatedPosts什么是卷积神经网络，它为何重要？卷积神经网络（也称作ConvNets或CNN）是神经网络的一种，它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外，...

图像质量评价（Image Quality Assessment,IQA）是图像处理中的基本技术之一，主要通过对图像进行特性分析研究，然后评估出图像优劣（图像失真程度）。主要的目的是使用合适的评价指标，使得评价结果最符合人类主观评价。从有没有人参与的角度区分，图像质量评价方法有主观评价和客观评价两个分支。图像质量主观评价：主观图像质量的评价方法是以人的主观意识为判断的评价方法，主观评...

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一、VOC数据集PASCAL VOC 挑战赛主要有Object Classification 、Object Detection、Object Segmentation、Human Layout、Action Classification这几类子任务.所有的标注图片都有Detection需要的label， 但只有部分数据有Segmentation Label。VOC2007中包...

系统环境：Mac10.15.7通过brew安装dockerbrew install --cask --appdir=/Applications docker

一、VOC数据集PASCAL VOC 挑战赛主要有Object Classification 、Object Detection、Object Segmentation、Human Layout、Action Classification这几类子任务.所有的标注图片都有Detection需要的label， 但只有部分数据有Segmentation Label。VOC2007中包...

分类问题用交叉熵，回归问题用均方误差。至于原因，可以看看它们的函数式，主要是两种损失函数对分类和回归结果误差的衡量的方式不同。比如，交叉熵，在分类时（热编码），如果分类正确，则损失值为零，否则就有个较大的损失值，然后反向传播，能够更好地更新权重；同理，均方误差mse，则是用来测算距离，很好地衡量了预测的实数值和事实值之间的数值大小的差异程度，如果很大，则bp之后权重更新会较为明显，反之，则只是..