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模型评估与选择1. 误差与过拟合1.1. 误差及其类型1.2. 过拟合/欠拟合2. 评估方法 1. 误差与过拟合 我们在训练模型上,希望泛化误差越小越好,在模型选择上,我们则需要从这三个方面:评估方法、性能度量、比较验证 来考虑,最后选出最优模型。 1.1. ...
生成对抗网络GAN讲解 ABSTRACT 1. INTRODUCTION2.Related work 原文:Generative Adversarial Nets代码:收录:NIPS(NeurIPS) 2014 (Conference and Workshop on Neural Inform...
Domain Adaptation 1. 源域与目标域区别在哪? 2. 不同的域自适应方法 Reference 含义:在经典的机器学习中,当 源域 和 目标域 数据分布不同,但是两者的任务相同时,这种 特殊 的迁移学习就是域自适应(Domain Adaptation) &
计算方法1.向量乘积的微分2.向量与矩阵乘积的微分3.矩阵范数的微分f(x)=(x,a)=aTx=xTa 因此dfdx=af(x)=(x,a)=a^{T}x=x^{T}a\ \ \ \ 因此\frac{df}{dx}=af(x)=(x,a)=aTx=xTa 因此dxdf=af(x)=x...
前言: 我们所了解的监督学习有以下多种,希望都能了解与运用。 最近邻与K近邻(NN、KNN) K近邻...
我们知道最小二乘法的 误差函数 是 均方L2范数,接下来则是讨论 为什么均方回归会对异常点outliers敏感 以及 有没有更好的误差函数使得更好的处理outliers? &nb...
Convolutional Pose Machine(CPM)解读#Convolutional Pose Machine总结目录文章目录目录Convolu
Python基本函数:np.sum()以及axis=0、axis=1用法一、具体用法 常用于矩阵求和计算,以下用法分为三种情况来介绍!格式:np.sum(a) np....
inplace的理解 我们平时看到的 nn.ReLU(inplace=True)、nn.LeakyReLU(inplace=True),这些语句中的inplace是什么意思?inplace=True指的是进行原地操作,选择进行原地覆盖运算。 比如 x+=1则是对原值x进行操作,然后将得到的结果又直接覆盖该值。y=x+
Python基本函数:np.argmax()一、函数说明二、函数用法格式:np.argmax(a)注意:返回的是a中元素最大值所对应的索引值一、函数说明argmax(a, axis=None, out=None)Returns the indices of the maximum values along an axis.#返回向量的最大值的索引...







