通过 openCV 提供的 DNN训练模型，实现在图片中寻找数字并识别；从digit.png分割出数字块作为训练素材，再通过人工识别标定对应的数值，创建。熟悉整个数字识别过程后可以发现，其实可以做出更多的改进，如增加手写体数字/畸形数字/其他字符/精简素材库；根据上个程序得到的 yml 文件训练模型，并对dig.png图片进行识别，在控制台中输出识别结果，同时创建一个等大小的图片标识出识别的区域；

2024/07/09本文属于“LLM入门”系列，该系列是笔者自学LLM时记录的一些实践记录与心得，可能存在错误或过时的部分，请读者谅解。本文介绍了如何在Colab平台部署Llama2语言模型。

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