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Python3 机器学习实战自我讲解(一)机器学习基础

第一章 机器学习基础1.1何为机器学习简单的说机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。1.2机器学习的主要任务监督学习和无监督学习:监督学习:之所以称之为监督学习,是因为这类算法必须知道预测什么,即目标变量和分类信息。监督学习包括回归问题,分类问题,标注问题。回归问题:输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题。分类问题:输出变量为有限个离散变量的预

1.2 Ipython 解释器

进入ipython通常我们并不使用Python自带的解释器,而是使用另一个比较方便的解释器——ipython解释器,命令行下输入:ipython​​即可进入ipython解释器。所有在python解释器下可以运行的代码都可以在ipython解释器下运行:In [1]:print "hello, world"​hello, world​可以进行简单赋值操作:

到底了