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深度学习-面经(part1、常规问题)

1 神经网络深度学习是算法工程师面试必定绕不开的一个话题,有关于他的面试题目和知识点层出不穷,所以这里依靠一些经验结合自己的面试经历,总结出下面的深度学习面试点,其中共有8个章节,目前更新章节3、4;RNN与LSTM网络

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#深度学习#人工智能#算法 +3
深度学习-part3(反向传播、GAN)

对于生成器,我们的目的是使得其能够生成真实的图片,换句话说,我们是希望生成的图片能够骗过D。我们可以这样做:我们通过随机向量(噪声数据)经由生成网络产生一组假图片,我们将这些假图片都标记为 1(也就是说,人为的把假的图片当作真实的),然后将这些假图片输入到判别器中,判别器在对这些图片进行判别的时候,会发现这些图片是假的图片,然后给出低分,这样就产生了误差(因为标记的为1,但是判别器给了低分)。判别

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#深度学习#生成对抗网络#人工智能 +3
到底了