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解决使用nvidia-smi命令显示NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver

之前使用nvidia-smi命令能够成功显示显存的使用情况,但是最近就不行了,提示如下错误NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.查了网上好多的教程,..

特征向量和特征值的物理意义

转载地址:http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/45749691本文转自知乎大牛。从定义出发,Ax=cx:A为矩阵,c为特征值,x为特征向量。矩阵A乘以x表示,对向量x进行一次转换(旋转或拉伸)(是一种线性转换),而该转换的效果为常数c乘以向量x(即只进行拉伸)。我们通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使...

k-means聚类算法过程与原理

k-means算法(k-均值聚类算法)是一种基本的已知聚类类别数的划分算法。它是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。它是使用欧氏距离度量的(简单理解就是两点间直线距离,欧氏距离只是将这个距离定义更加规范化,扩展到N维而已)。它可以处理大数据集,且高效。它的输入

Python提示object is not subscriptable的错误

subscriptable的意思是 可有下标的 意思错误的原因就是把不具有下标操作的对象用成了对象[i],比如int对象变量[i]就会报错。仔细检查错误行。

建模方法(十)-灰色预测模型GM(1,1)

灰色生成:将原始数据列中的数据,按照某种要求作数据处理称为灰色生成。对原始数据的生成就是企图从杂乱无章的现象中去发现内在规律。常用的生成方式有累加生成,累减生成,均值生成,级比生成等。这里举个例子说明累加生成:公式:我满可以看看生成前和生成后的区别:这样将非负序列转换为了递增数列。如果我们想把这个累加生成的数列变回去,使用如下方法:对于生成的数列,我们可以设想用...

Docker的简单理解

在TensorFlow安装中涉及了Docker安装,特记录于下。Docker和虚拟机类似都是一种虚拟化技术,只是相比而言Docker比虚拟机能加的轻量级,更快,更容易移植。有一些博主把它理解为集装箱思想,也就是不同种类商品放在不同集装箱里面,但是一艘货船可以放装了不同商品的集装箱,这个就是docker的思想。不同应用程序需要不同环境,把程序和它所需环境整体看作一个容器,放在docker中运行,..

java中设置JFrame或者JPanel的布局为空的时候,出现控件不能显示问题的解决

最近在写一个压缩算法,用到了java.swing。JFrame和JPanel都是容器,必须在在里面添加子容器和控件之前设置布局为null,不然会空白。在JFrame里面添加JPanel时候可以不指定JPanel大小。...

Python提示object is not subscriptable的错误

subscriptable的意思是 可有下标的 意思错误的原因就是把不具有下标操作的对象用成了对象[i],比如int对象变量[i]就会报错。仔细检查错误行。

建模方法(十三)-模式识别

什么是模式呢?广义地说,在自然界中可以观察的事物,如果能够区别它们是否相同或是否相似,都可以称之为模式。人们为了掌握客观事物,按事物相似的程度组成类别。模式识别的作用和目的就在于面对某一具体事物时将其正确地归入某一类别。模式识别的方法很多,除了支持向量机外还有数理统计方法、聚类分析等方法。选择合适简便的方法即可。比如将中国主要城市按照消费水平进行分类。...

到底了