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机器学习混淆矩阵的原理与使用
什么是混淆矩阵?·混淆矩阵是一个误差矩阵,通常我们可以通过混淆矩阵来评定监督学习算法的性能。在监督学习中混淆矩阵为方阵,方阵的大小通常为一个(真实值,预测值)或者(预测值,真实值),所以通过混淆矩阵我们更清晰的看出,预测集与真实集中混合的一部分。混淆矩阵可以通过scikit-learn和TensorFlow来实现混淆矩阵可以清晰的反映出真实值与预测值相互吻合的部分,也可以反映出与预测值不...
到底了







