用conda创建一个新环境并进入执行pip命令出错，如下查看发现以下两个路径一致，如下（并没有问题）于是卸载rm -rf anaconda3/ ,重装后出错，如下【Traceback (most recent call last):anaconda3/lib/python3.7/subprocess.py ,line 376,in check_outputsubprocess.CalledProc

看这篇文章https://blog.csdn.net/zmlovelx/article/details/100511406，我对着怎么运行都是失败的。首先看把自己训练好的ckpt模型转换为savermodelobject_detection>python export_inference_graph.py\--input_type image_tensor\--pipeline_config

TensorFlow-Tutorials-Chinese-master>03C_Keras_API_CN.ipynb运行的最后几步有点错文件中的layer_output1 = output_conv1([[image1]])[0]有错，改一下

参考https://blog.csdn.net/frdevolcqzyxynjds/article/details/106516390systemctl status docker.service 和sudo apt install docker.io安装命令都出一样的错j查看： cat /etc/docker/daemon.json这是docker的镜像源设置文件文件中只能有缩进，不能有空格，否

此外，model_dir路径下还保存了只训练仅一次的ckpt模型。原因：我的是RTX3070 ，有8G的显存 但还是不够在启动模型前执行以下命令监测显存使用情况，看到显存使用率突然飙升 直到Killed！watch -n 2 nvidia-smi# 2表示每两秒钟刷新显示一次解决：①设置batch_size=1 #尽量设小点，但我还是不行②切割图片 # dota数据集的特点了，单张图片较大切割方式