转载自：http://m.blog.csdn.net/u011771047/article/details/72777349                 http://blog.csdn.net/u014593748/article/details/71698246?fps=1&locationNum=5补充说明： 图像分割（Semantic Segmentation）   

总结下训练神经网络中最最基础的三个概念：Epoch, Batch, Iteration。1. 名词解释epoch：训练时，所有训练数据集都训练过一次。batch_size：在训练集中选择一组样本用来更新权值。1个batch包含的样本的数目，通常设为2的n次幂，常用的包括64,128,256。 网络较小时选用256，较大时选用64。iteration​：训练时，1个batch训练图像...

转载自：http://blog.csdn.net/scutjy2015/article/details/70230379导读：本项目是基于论文《语义分割全卷积网络的Tensorflow实现》的基础上实现的，该实现主要是基于论文作者给的参考代码。该模型应用于麻省理工学院（http://sceneparsing.csail.mit.edu/）提供的场景识别挑战数据集。　项目所需

总结下训练神经网络中最最基础的三个概念：Epoch, Batch, Iteration。1. 名词解释epoch：训练时，所有训练数据集都训练过一次。batch_size：在训练集中选择一组样本用来更新权值。1个batch包含的样本的数目，通常设为2的n次幂，常用的包括64,128,256。 网络较小时选用256，较大时选用64。iteration​：训练时，1个batch训练图像...

转载自：https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/79977891话说，tensorflow，cudnn这些东西，就不能打个对应版本的包发布么，每次让人因为版本的问题折腾，浪费生命。今天在一台重新安装系统的ubuntu上安装tensorflow+keras，就按照我在几个月之前的一篇博客来做的，结果到了import tensorflow这一...

总结下训练神经网络中最最基础的三个概念：Epoch, Batch, Iteration。1. 名词解释epoch：训练时，所有训练数据集都训练过一次。batch_size：在训练集中选择一组样本用来更新权值。1个batch包含的样本的数目，通常设为2的n次幂，常用的包括64,128,256。 网络较小时选用256，较大时选用64。iteration​：训练时，1个batch训练图像...