自适应滤波———递推最小二乘算法（RLS算法）

自适应滤波LMS记录

一.语音领域基础知识：声学特征包括基频 能量 声音质量 频谱等。基频就是论文中经常出现的F0 feature（pitch）,是复杂声波中最低的频率(其他频率叫谐波)。基频和音高有很紧密的对应关系，它决定语音音调的高低。陪音频率又叫谐波频率，他们决定语音的音色的差别。所以两个有相同基频的语音可以因为谐波频率的不同而具有不同的音色；...

目录机器学习要求解的数学模型最优化算法的分类费马定理拉格朗日乘数法KKT条件数值优化算法梯度下降法动量项AdaGrad算法RMSProp算法AdaDelta算法Adam算法随机梯度下降法牛顿法拟牛顿法可信域牛顿法分治法坐标下降法SMO算法分阶段优化动态规划算法对于几乎所有机器学习算法，无论是有监督学习、无监督学习，还是强化学习，最后一般都归结为求解最优化问题。因此，最优化方法在机器学习算法的推导与

1. 问题描述如题，在用PyCharm进行Python代码调试查看具体变量时，会随机遇到一直显示collecting data，到最后报错Timeout waiting for response，在界面中看不到变量内部的内容，如下图所示：2. 解决办法在PyCharm，打开Setting界面，在如下设置项中勾选“Gevent compatible”即可，如下图所示：转载：htt...

pytorch之visdom安装$ pip install visdom启动服务python -m visdom.servernohup python -m visdom.server &(后台)当命令行出现下面的信息时，visdom即可正常使用Checking for scripts.It's Alive!INFO:root:Application StartedYou can navi

常用的取样频率：16k或24k8bit[-128,127] 和16bit编码[-32768,32767]，.wav文件被提取后得出的结果eg:(32,80,789) 首先80就是每个窗口长度是80 ，共789个窗口。比如：帧移动可以是12.5毫秒 提取完特征之后通过stft变换变成一个谱特征...

btiiao断断续续查了几天，我的情况是这样pycharm远程调试时，经常出现标题的错误，尤其当调试一些加载的模型较大时；总之就是时好时坏，惹人恼；官方论坛有人建议是直接删除，~/Pycharm_helper，但是这个Pycharm_helper直接删了，会对其他远程调试报错，100多兆的配置文件；偶然查到下面的方法解决了我的问题：...

我想从五个方面来说说有符号二进制加法溢出以及溢出后该如何计算这些个问题：·什么是有符号二进制数补码的计算以及还原有符号数的加法什么是溢出、什么是自然丢弃溢出后该如何正确计算结果一.什么是有符号二进制数二进制数分为有符号和无符号两种形式，在未标明的情况下，二进制数指的是无符号二进制数，即没有负数形式。反之，有符号二进制数，是指有正负号的二进制数。有符号二进制数即在无符号二进制数的基础上，在最左边添加

算法简介：快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。步骤为：挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot），分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成，递归排序子