最近有小伙伴向我询问重复测量数据的分析方法，他遭遇的问题是：数据通过了方差齐性检验，但是数据分布略微偏态，这种情况该怎么做呢？

数据重复的影响在临床上，偶尔会出现需要分析病例数据的情况。通常为了保护隐私，患者的个人识别相关的关键信息会被剔除只保留病历号，但是患者的就诊行为可能不止一次，这也就导致了我们的数据出现了重复，把这些数据直接放到一起进行分析显然是不科学的。如何去除重复首先观察自己的数据，如果是用行来代表观测的话，可以使用dplyr包distinct函数。如下所示：#加载dplyr包library(dylpr)df

R语言剔除包含NA的行或列前言NA值的影响去除NA值前言在数据分析的过程中，数据的前处理是非常重要的。数据中出现“NA”是非常常见的，“NA”指“Not Available”，出现NA常常会影响我们进行数据分析，这是因为NA是会传染的。NA值的影响看以下例子：> a <- c(1,2,3,4,5)> mean(a)[1] 3如果出现NA，情况就不一样了> a <- c