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最近笔试、面试的一些题目(深圳某python量化分析岗、杭州某平台大数据开发岗、上海某量化岗笔试题)以及一个应届生的心路历程

 最近笔试一家挂一家,好烦啊。感觉我这几年学到都白学了。当年一上手就是做的项目,一开始就没学数据结构和各种语言基础,校招真的好吃亏。虽然题目现在回想起来,真的真的好基础,但是一笔试就全error。在思考是不是应该去做产品。哎! 量化岗:1编程题目11.1Python 中类方法、类实例方法、静态方法有何区别?类方法是类的方法,在定义的时候要在上方加上一个@classmethod装饰器来进行装饰,形参

利用py2neo建立金融知识图谱(1)

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机器学习算法之分类

1. 机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类能从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法 [1]。机器学习(Machine Learning)是人工智能(AI)中很重要的一部分,因为在目前的实践过程中,大多数人工智能问题是由机

数据挖掘之特征选择

特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。特征选择主要有两个功能:减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解拿到数据集,一个特征选择方法,往往很难同时完成这两个目的。通常情况下,我们经常不管三七二十一,选择一种自己最熟悉或者最方便的特征

阿里云虚拟机搭建Hadoop-2.6.0-cdh5.7.1安装详解(伪分布式环境)

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利用Deepo做深度学习环境

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Kafka副本同步机制理解

Apache Kafka的流行归功于它设计和操作简单、存储系统高效、充分利用磁盘顺序读写等特性、非常适合在线日志收集等高吞吐场景。Apache Kafka特性之一是它的复制协议。对于单个集群中每个Broker不同工作负载情况下,如何自动调优Kafka副本的工作方式是比较有挑战的。它的挑战之一是要知道如何避免follower进入和退出同步副本列表(即ISR)。从用户的角度来看,如果生产者发送一大批海

kafka中的配额管理(限速)机制

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Python中更改Tor身份

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机器学习资源:根据不同语言类型和应用领域收集的各类工具库

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