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spark厦大---奇异值分解(SVD)

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FOF基金的七大投资策略

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主成分分析(PCA)原理详解

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R语言-kmeans聚类理论篇K的选择(轮廓系数)

kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下数据的特点。本文记录学习kmeans算法相关的内容,包括算法原理,收敛性,效果评估聚,最后带上R语言的例子,作为备忘。 算法原理kmeans的计算方法如下:1 随机选取k个中心

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近期在部分开启共享失败的用户电脑上见到此问题——在查看“本地连接”或“宽带连接”的属性选项卡时,切换到“高级”选项卡后出现以下错误:Windows 不能显示此连接的属性。Windows Management Instrumentation(Windows管理体系结构组件WMI)信息可能损坏。要更正此问题,请使用系统还原将Windows 还原到一个较早的时间点(称为还原点)。系统还原在“附件

文本数据的机器学习自动分类方法

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