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1 问题为何nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致,nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0,而从nvcc-V命令来看,却是CUDA 9.0。2 分析其实是因为CUDA 有两种API,分别是 运行时 API 和 驱动API,即所谓的 Runtime API 与 Driver API。nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号,还有 CUDA Drive
三维重建方法总结1传统方法2传统方法和深度学习结合3深度学习方法1 基于传统多视图几何的三维重建算法传统的三维重建算法按传感器是否主动向物体照射光源可以分为主动式和被动式 两种方法。这些年,也有不少研究直接基于消费级的 RGB-D 相机进行三维重建,如基于微软的 Kinect V1 产品,同样取得了不错的效果。基于传统多视图几何的三维重建算法概括如下:(1)主动式,指通过传感器主动地向物体照射信号
chmod +x的意思就是给执行权限1)、LINUX下不同的文件类型有不同的颜色,绿色文件: 可执行文件,可执行的程序红色文件:压缩文件或者包文件蓝色文件:目录白色文件:一般性文件,如文本文件,配置文件,源码文件等浅蓝色文件:链接文件,主要是使用ln命令建立的文件红色闪烁:表示链接的文件有问题黄色:表示设备文件灰色:表示其他文件2、chmod +x 和 chmod u+x的区别就是设置谁拥有执行这
1 win查看tensorflow版本pythonimport tensorflow as tftf.__version__查询tensorflow安装路径为:tf.__path__2 导入文件路径







