logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

从零开始学贪心算法

本文在写作过程中参考了大量资料,不能一一列举,还请见谅。贪心算法的定义:贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。解题的一般步骤是:1.建立数学模

从零开始学动态规划

本文在写作过程中参考了大量资料,不能一一列举,还请见谅。动态规划的定义:动态规划是运筹学的一个分支,是求解决策过程的最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,利用各阶段之间的关系,逐个求解,创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。在各种算法中,我认为动态规划是

实践SEH攻击和虚函数攻击

试验工具:ollydbg(思考题程序见附件)实验环境:windows2000虚拟机1.目标(1)了解SEH攻击及虚函数攻击的基本原理。(2)通过调试SEH攻击代码,理解Windows异常处理机制,掌握针对SEH的攻击方式,并利用OllyDbg跟踪异常状态。(3)调试虚函数攻击代码,理解虚函数工作机制与内存分布方式,掌握基本的虚函数攻击与计算方式,并可以用OllyDbg追踪。

详解反虚拟机技术

恶意代码编写者经常使用反虚拟机技术逃避分析,恶意代码可以使用这种技术检测自己是否运行在虚拟机中。如果恶意代码探测到自己在虚拟机中运行,它会执行与其本身行为不同的行为,其中最简单的行为是停止自身运行。近年来,随着虚拟化技术的使用不断增加,采用反虚拟机技术的恶意代码数量逐渐下降。恶意代码编写者已经开始意识到,目标主机是虚拟机,也并不意味着它就没有攻击价值。随着虚拟化技术的不断发展和普通应用,反虚拟机技

从零开始学贪心算法

本文在写作过程中参考了大量资料,不能一一列举,还请见谅。贪心算法的定义:贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。解题的一般步骤是:1.建立数学模

从零开始学贪心算法

本文在写作过程中参考了大量资料,不能一一列举,还请见谅。贪心算法的定义:贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。解题的一般步骤是:1.建立数学模

从零开始学贪心算法

本文在写作过程中参考了大量资料,不能一一列举,还请见谅。贪心算法的定义:贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。解题的一般步骤是:1.建立数学模

到底了