转载自：https://blog.csdn.net/qq_17677907/article/details/103797791１．在终端执行程序时指定GPUCUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonyour_file.py# 指定GPU集群中第一块GPU使用,其他的屏蔽掉CUDA_VISIBLE_DEVICES=1Only device 1 will be seenCUDA_VISI

采样层是使用池化 (pooling) 的相关技术来实现的，目的就是用来降低特征的维度并保留有效信息，一定程度上避免过拟合。但是池化的目的不仅仅是这些，还有保持旋转、平移、伸缩不变形等。采样有最大值采样，平均值采样，求和区域采样和随机区域采样等。池化也是这样的，比如最大值池化，平均值池化，随机池化，求和区域池化等。池化操作是在卷积神经网络中经常采用过的一个基本操作，一般在卷积层后面都会接一个池...

转载自：https://blog.csdn.net/qq_17677907/article/details/103797791１．在终端执行程序时指定GPUCUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonyour_file.py# 指定GPU集群中第一块GPU使用,其他的屏蔽掉CUDA_VISIBLE_DEVICES=1Only device 1 will be seenCUDA_VISI

采样层是使用池化 (pooling) 的相关技术来实现的，目的就是用来降低特征的维度并保留有效信息，一定程度上避免过拟合。但是池化的目的不仅仅是这些，还有保持旋转、平移、伸缩不变形等。采样有最大值采样，平均值采样，求和区域采样和随机区域采样等。池化也是这样的，比如最大值池化，平均值池化，随机池化，求和区域池化等。池化操作是在卷积神经网络中经常采用过的一个基本操作，一般在卷积层后面都会接一个池...

图像混叠主要来自于对连续时间信号作取样以数字化时，取样频率低于两倍奈奎斯特频率。与一维情况类似，对于一幅图像我们也需要满足奈切斯特采样定理，不然的话会出现频谱混叠导致失真。举一个例子就是如下的棋盘，如果我们用每个方块采样一次的方式进行采样那将不会产生失真，如果每两个方块采样一次那我们将只能得到黑色，白色的信息就完全丢失了抗锯齿图像中锯齿现象的出现就是一个采样点过少的例子，但我...

召回率 (Recall)：正样本有多少被找出来了（召回了多少）。准确率 (Precision)：你认为的正样本，有多少猜对了（猜的准确性如何）。阐述机器学习分类模型评估中常见的性能度量指标（performance measure）：Accuracy（精度）、Precision（精准度）和Recall（召回率），这是理解更为复杂分类模型性能度量指标（例如目标检测任务中的mAP）的基础。...

在List中删掉一个值的话，有很多方法：remove()该方法会根据元素本身的值来进行删除操作。需要注意的是，remove() 方法只会删除第一个和指定值相同的元素，而且必须保证该元素是存在的，否则会引发 ValueError 错误。>>> number=[1,3,2,0]>>> number.remove(1)>>> print(number

sign又叫sgn，意思是符号。符号函数（一般用sign(x)表示）是很有用的一类函数，符号函数 能够把函数的符号析离出来 。在数学和计算机运算中，其功能是取某个数的符号（正或负）：当x>0，sign(x)=1;当x=0，sign(x)=0;当x<0， sign(x)=-1；在通信中，sign(t)表示这样一种信号：当t≥0，sign(t)=1; 即从t=0时刻...

os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。它不包括 . 和 .. 即使它在文件夹中。只支持在 Unix, Windows 下使用。语法listdir()方法语法格式如下：os.listdir(path)参数path -- 需要列出的目录路径返回值返回指定路径下的文件和文件夹列表#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-i