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seaborn 库是对matplotlib库的封装。1 布局&风格设置import seaborn as sns# 导入模块import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinedef sinplot(flip=1):x = n...
本文总结了常用的数学模型方法和它们的主要用途,主要包括数学和统计上的建模方法,关于在数学建模中也挺常用的机器学习算法暂时不作补充,以后有时间就补。至于究竟哪个模型更好,需要用数据来验证,还有求解方法也不唯一,比如指派问题,你可以用线性规划OR动态规划OR整数规划OR图与网络方法来解。总的来说,常用主成分分析来降维,综合评价的方法有因子分析法、层次分析法、....,用蒙特卡罗方法来随机模拟求解;..
灰色系统理论及其应用系列博文:灰色系统理论及其应用 (一) :灰色系统概论、关联分析、与传统统计方法的比较灰色系统理论及其应用 (二) :优势分析灰色系统理论及其应用 (三) :生成数灰色系统理论及其应用 (四) :灰色模型 GM灰色系统理论及其应用 (五) :灰色预测灰色系统理论及其应用 (六) :SARS 疫情对某些经济指标影响问题灰色系统理论及其应用 (七) :道...
问题描述:飞机在飞行过程中,能够收到地面上各个监控台发来的关于飞机当前位置的 信息,根据这些信息可以比较精确地确定飞机的位置。如图3所示,VOR 是高频多向导航设备的英文缩写,它能够得到飞机与该设备连线的角度信息;DME 是距离测量装 置的英文缩写,它能够得到飞机与该设备的举例信息。图中飞机接收到来自 3 个 VOR 给出的角度和 1 个 DME 给出的距离(括号内是测量误差限),并已知这 4 种
目录1 生成模型与判别模型的区别2 各种距离&散度的度量2.1 香农熵2.2 信息熵2.3 交叉熵2.4 KL散度(相对熵)2.5 JS散度2.6 Wasserstein距离1 生成模型与判别模型的区别生成模型:对数据的联合分布建模,从统计角度表示数据分布与数据生成方式,收敛速度快常见生成模型有:隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯...
电脑先安装的cuda11.0 , 随便搜索下 cuda download,就会给您跳转到这个页面:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal然后根据网上的教程;(为避免报错,不安装
目录1. 语义网 & 语义网络1.1 链接数据与知识图谱 的区别1.2本体构建的两种方式1.3知识图谱数据的来源0. RDF、OWL 与RDFS0.1 RDF序列化0.2 关系/ 属性0.2.1数据属性、对象属性0.2.2 描述属性特征的词汇0.2.3 本体映射词汇(Ontology Mapping)0.3 区分概念和对象2. ...
Stemming 可以抽取词的词干或词根形式,NLTK中提供了三种最常用的词干提取器接口'''基于Porter词干提取算法'''from nltk.stem.porter import PorterStemmerporter_stemmer = PorterStemmer()porter_stemmer.stem(‘multiply’)#u’multipli’...
偏最小二乘回归(一):模型介绍偏最小二乘回归(二):一种更简洁的计算方法本节采用兰纳胡德(Linnerud)给出的关于体能训练的数据进行偏最小二乘回归建 模。在这个数据系统中被测的样本点,是某健身俱乐部的 20 位中年男子。被测变量分 为两组。第一组是身体特征指标 X ,包括:体重、腰围、脉搏。第二组变量是训练结 果指标Y ,包括:单杠、弯曲、跳高。原始数据见表 1。表 2 给...
目录贝叶斯定理贝叶斯分类朴素贝叶斯分类器贝叶斯网络 VS 朴素贝叶斯贝叶斯网络 条件概率表集合贝...







