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ConvnetJS :可视化 神经网络的二元分类效果

进入网页ConvnetJS demo,可视化双层神经网络的分类结果,红点表示类别0,绿点表示类别1的数据,type为网络层之间的连接方式,fc表示fully connected(全连接),activation为激活函数,此处用双曲正切函数,对于分类采用softmax,类别数目 num_classes为2layer_defs.push({type:'fc', num_neurons:...

强化学习(三):马尔可夫决策过程MDP【下篇】

目录马尔可夫决策过程MDP: a Markov reward process with decisions策略值函数Bellman 期望公式Bellman期望公式 的矩阵形式最优值函数 Optimal Value Function最优策略Bellman最优方程Optimality EquationMDPs 的扩展Ergodic Markov P...

强化学习【三】:动态规划问题

·目录Policy Evaluation(策略评估)Iterative Policy Evaluation (迭代策略估计)例子:方格游戏策略迭代 policy iteration策略改进 Policy ImprovementModified Policy Iteration广义的策略迭代值迭代 Value Iteration同步DP: Synchronous...

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多元统计分析 (一):聚类分析

多元分析(multivariate analyses)是多变量的统计分析方法,是数理统计中应用广 泛的一个重要分支,其内容庞杂,视角独特,方法多样,深受工程技术人员的青睐和广 泛使用,并在使用中不断完善和创新。由于变量的相关性,不能简单地把每个变量的结 果进行汇总,这是多变量统计分析的基本出发点。目录聚类分析概述1 相似性度量1.1 样本的相似性度量...

一份简短又全面的数学建模技能图谱:常用模型&算法总结

本文总结了常用的数学模型方法和它们的主要用途,主要包括数学和统计上的建模方法,关于在数学建模中也挺常用的机器学习算法暂时不作补充,以后有时间就补。至于究竟哪个模型更好,需要用数据来验证,还有求解方法也不唯一,比如指派问题,你可以用线性规划OR动态规划OR整数规划OR图与网络方法来解。总的来说,常用主成分分析来降维,综合评价的方法有因子分析法、层次分析法、....,用蒙特卡罗方法来随机模拟求解;..

灰色系统理论及其应用 (七) :道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型

灰色系统理论及其应用系列博文:灰色系统理论及其应用 (一) :灰色系统概论、关联分析、与传统统计方法的比较灰色系统理论及其应用 (二) :优势分析灰色系统理论及其应用 (三) :生成数灰色系统理论及其应用 (四) :灰色模型 GM灰色系统理论及其应用 (五) :灰色预测灰色系统理论及其应用 (六) :SARS 疫情对某些经济指标影响问题灰色系统理论及其应用 (七) :道...

飞行机的精确定位问题

问题描述:飞机在飞行过程中,能够收到地面上各个监控台发来的关于飞机当前位置的 信息,根据这些信息可以比较精确地确定飞机的位置。如图3所示,VOR 是高频多向导航设备的英文缩写,它能够得到飞机与该设备连线的角度信息;DME 是距离测量装 置的英文缩写,它能够得到飞机与该设备的举例信息。图中飞机接收到来自 3 个 VOR 给出的角度和 1 个 DME 给出的距离(括号内是测量误差限),并已知这 4 种

GAN网络:JS散度与Wasserstein距离

目录1 生成模型与判别模型的区别2 各种距离&散度的度量2.1 香农熵2.2 信息熵2.3 交叉熵2.4 KL散度(相对熵)2.5 JS散度2.6 Wasserstein距离1 生成模型与判别模型的区别生成模型:对数据的联合分布建模,从统计角度表示数据分布与数据生成方式,收敛速度快常见生成模型有:隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯...

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