1.数据分析与挖掘的必要性数据量的规模由传统的GB,TB量级，变为PB,EB,ZB级别，大数据的"4V"特点即大量（volume）、高速（velocity）、多样（variety）、价值（value). 因此一般的大数据分析需要四个核心要素：基于云计算的基础设施，分布式的大数据体系，数据分析方法与算法，行业应用知识与经验。人类的数据生产能力达到空前，从数据挖掘方法入手，无疑是最佳选择。2...

在Linux或者OS X中，使用绝对路径打开文件的时候应该使用单斜杠/，(如C:/test.txt)。在Windows中，建议使用双反斜杠(如C:\\test.txt)。建议使用绝对路径；路径过长：可以 先查看当前工作路径；print('当前工作路径', os.getcwd())# main.py路径：# D:\ProgramFiles\Projects\PyCharm_Projects\514-

# hdf5的数据结构主要是File - Group - Dataset三级，# 数据集dataset, 是同一类型数据的多维数组; 组group, 是一种容器结构# 参考我们的文件系统,不同的文件存放在不同的目录下:# 目录就是group,描述了数据集DataSet的分类信息,通过group有效的将多种dataset进行管理和划分# 文件就是dataset,表示具体的数据测试文件下载：blstm

目录0 .保存模型tf.train.Saver()类tf.train.Saver.restore()加载模型1. 加载 图结构+模型参数 tf.train.import_meta_graph2.只加载数据，不加载图结构 tf.train.get_checkpoint_state3. tf.train.get_checkpoint_state() 函数说明：...

tensorflow中通过共享 变量作用域(variable_scope)来实现共享变量 ，节约变量存储空间 。TensorFlow用于变量管理的函数主要有两个：tf. get_variable() 用于创建或获取变量的值tf.variable_scope() 用于生成上下文管理器，创建命名空间，命名空间可以嵌套。函数**tf.get_variable()**既可以创建变量，也可以获取...

线性规划系列线性规划（一）：基本概念线性规划（二）：运输问题 (产销平衡) & 指派问题线性规划（三）： 对偶理论与灵敏度分析线性规划（四）： 投资的收益和风险、线性规划习题集目录1.线性规划的概念线性规划的实例2.线性规划问题的解的概念 ：可行解、可行域、图解法2.1. 推广到多维空间的线性规划：超平面、多胞形、多面体3.求解线性规...

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偏微分方程的数值解系列博文：偏微分方程的数值解(一):定解问题 & 差分解法偏微分方程的数值解(二): 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法偏微分方程的数值解(三): 化工应用实例 ----------触煤反应装置内温度及转换率的分布偏微分方程的数值解(四): 化工应用————扩散系统之浓度分布偏微分方程的数值解(五)： 二维状态空间的偏微分方程的 MATLA...

目录基本的投资组合模型存在无风险资产时的投资组合模型考虑交易成本的投资组合模型利用股票指数简化投资组合模型其它目标下的投资组合模型基本的投资组合模型例5 美国某三种股票（ A ,B , C）12年（1943－1954）的价格（已经包括了分红在内）每年的增长情况如表6所示（表中还给出了相应年份的500种股票的价格指数 的增长情况）。例如，表中第一个数据1.300的含...

因子分析系列博文:因子分析 factor analysis (一 )：模型的理论推导因子分析 factor analysis (二 ) ： 因子分析模型因子分析 factor analysis (三) ： 因子载荷矩阵的估计方法因子分析 factor analysis (四) ： 因子旋转（正交变换）因子分析 factor analysis (五) ： 因子得分因子...