在前面一些章节的铺垫下，终于可以来到最终目的--人脸识别。本次使用的最基础的人脸识别，不具备深度学习功能，各位看官可以根据自己需要了解，珍惜自己时间。本章主要根据人脸的关键点，结合欧式距离，在数据库进行人脸比较，最终识别出人脸。环境：python 3.8 + opencv 4.7.0.72 + dlib + face-recognition 1.3

人脸识别的第一步，人脸检测。本文章主要写运用dlib的人脸检测器，检测人脸，并绘制出人脸框，其中包括dlib库的安装和具体方法代码。一、dlib库的安装这个dlib库的安装烦人的很，老是安装报错。好像是什么环境问题，永远安装不到你的py中。搞不懂，这里用的是离线安装方法。（亲测成功）首先，dlib的需要先安装cmake和boost。直接安装哈然后直接上连接。百度云连接：链接：https://pan

在很多场景下，我们要观察人物是否眨眼，很大概率可以根据上下眼皮是否闭合，以此来判断。那么如果能把人脸打上关键点，是否就可以确认他的一些动作，例如，微笑，眨眼，愤怒。甚至三维人脸重建那么本章节讲解如何在图片检测到人脸，并绘制出人脸关键点