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算法(四)退火算法

退火退火,核心在退,每次迭代,范围缩小步骤:1 初始解2 开始while循环退火,当前范围T = T/(t)其中t为循环累加的值,T为初始值,每次迭代减小3 每层迭代50次寻找这一层的最小值,如果比当前值大,概率性保存。方式是使用邻近解的函数值与当前解的函数值做比较代码如下:import mathimport randomdef function(x):return x**3-60*x**2-4*

React-Native(八)gradle与其插件版本对应

1、找到gradle-wrapper.properties文件,修改distributionUrl文件路径:D:\projects\civil\android\gradle\wrapper2、修改build.gradle中的classpath文件路径:D:\projects\civil\android\build.gradle目前我的配置:distributionUrl=https\://serv

tensorflow 数据加载

数据载入的三种形式:一、直接使用numpy加载for i in range(train_data.shape[0]//batch_size):image_batch = train_data[i*batch_size:(i+1)*batch_size,:,:,np.newaxis]label_batch = train_label[i * batch_size:(i + 1) * batch_si

react(三) 全局传参

全局传参的两种方式1、存入本地添加本地数据值必须是字符串,如果是列表或对象需要JSON.stringify(data)localStorage.setItem('键','值')获取本地数据如果值是列表或对象JSON.parse(localStorage.getItem('键'))2、利用context特性context特性需要在父组件定义一个方法和一个静态属性并进行属性校验,...

react(八)父组件渲染,子组件不渲染

父组件渲染,子组件跟着渲染,不论参数是否变化,这是个坑解决思路:步骤一:将html内容添加到状态变量constructor(){super()this.state = {left:0,centerlabel:false,downlabel:false,s...

react-native(五)select下拉框组件及动画效果

动画效果分四步1、导入Animated2、创建动画组件Animated.ImageAnimated.ScrollViewAnimated.TextAnimated.View3、创建动画方法Animated.timing(startvalues[index], {toValue: 1, duration: 300}).start()4、触发方法,可以选择事件触发或者生命周期触发,...

django(二)ajax实现表单验证

实现账号是否存在,密码是否正确,以及验证码是否正确的一个验证主要流程:首先判空,如果不为空,发送ajax请求,将input的值传递到服务器,服务器接受请求,判断数据是否在数据库,如果是返回1,如果不是返回0,浏览器接受服务器响应如果是1,则对应的verify_key设置为true作为表单提交的条件,如果是0,则在input元素后面加上span元素内容为提示句。做验证码动态更换时进行ajax请求..

深度学习(八)fasterRCNN模型 回归原理逐字理解

1、bbox回归,首先依据锚框与偏移量预测出目标框,然后根据目标框与原框求出偏移量。交并比为相交部分面积/相并部分面积,以及生成锚框。公式如下:依据锚框及偏移量输出预测框依据预测框与原框输出偏移量代码如下:import numpy as npimport numpy as xpimport sixfrom six import __init__def loc2bbox(...

linux(二)ubuntu19.04安装kali工具包

因为kali工具包在github中,所以前置条件系统要有git1、安装gitsudo apt-get install git2、clone远程仓库到本地sudo cp katoolin.py /usr/bin/katoolin3、这是py可执行文件,但没有执行权限,需要对它进行修改权限,并添加进入环境变量目录中将.py去掉方便调用chmod 777 katoolin.pycd ...

C++学习(五)距离变换

#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/core/core.hpp>// 核心组件#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>// GUI#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>// 图像处理using ...

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