课程内容：-理解如何构建并训练循环神经网络（RNN），以及一些广泛应用的变体，例如GRU和LSTM-能够将序列模型应用到自然语言问题中，包括文字合成。-能够将序列模型应用到音频应用，包括语音识别和音乐合成第一周循环序列模型本周的知识点是循环神经网络。这种类型的模型已经被证明在时间数据上表现非常好，它有几个变体，包括 LSTM、GRU...