对于刚刚接触数据分析的人来说，经常会有这样的困惑和疑问：数据分析究竟难不难？难的话难在哪？为什么有时候作分析不知道从何下手，只能眉毛胡子一把抓？其实就连我这种已经在数据分析行业浸淫十几年的老油条，有时候做起分析来也会手忙脚乱，根本原因就在于没有抓住数据分析的本质，我们是为了用大量数据去分析、解释和预测基于数据的事实，你首先要明白自己做数据分析的目的是什么，是为了描述事件分析？还是为了预测？又或..

摘要：数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面，如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度，探讨了数据治理中的一项关键技术：数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者（行业用户）为核心的数据整理的关键技术，包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的发布共享等。最后，针对加强数据整理方面的研究提出了一

Navicat连接SQLServer未发现数据源名并且未指定默认驱动程序原因方法一一个坑方法二原因Navicat没有找到电脑安装的SQLServer驱动（就是说电脑没安装…）那就装一个呗方法一可以直接安装Navicat根目录（安装目录）下的 sqlncli.msi （32位）或 sqlncli_x64.msi （64位）双击开始安装，一直下一步，正常安装完成的话，重启下Navicat就没有问题了，

尝试方法一:windows开始菜单，运行里面输入gpedit.msc打开组策略,在"计算机配置"→管理模板→windows组件→windowsinstaller，右边第一项就是禁用windowsinstaller。把它改成"未配置"或者"已禁用"就可以了。尝试方法二:开始，运行regedit，打开注册表，找到HKEY_CLASSES_ROOT\Installer\Products\408...

报表开发是数据分析师的常见工作之一。报表是业务监控必备工具之一(用数据说话)，另一方面，报表监控的指标通常都是业务相关的重要指标，做报表的过程也是深入了解业务的过程。把数据分析分为“描述、解释、预测、控制”4个层级。那么报表开发就对应“描述”这一层级，也就是要做到准确、及时地监控业务数据。描述、解释是最常见的工作内容本文梳理报表开发的主要流程及注意事项，在不同的实际操作场景下涉及到...

大数据学习路线java(Java se,javaweb)Linux(shell,高并发架构,lucene,solr)Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume)机器学习(R,mahout)Storm(Storm,kafka,redis)Spark(scala,spark,spark core,spark s.

最近有很多人在问数据分析的一些问题。关于数据分析到底应该怎么学？如何快速入门，以及技术和业务之间的瓶颈如何突破？其实，要学数据分析之前，至少要了解一下数据分析师，到底需要哪些技能。有的同学看到数据分析几个字，就马上开始Python函数+控制语句、R语言和ggplot库……上来一顿骚操作，还没入门就放弃了。这就是需求不明确导致的，当然学习方式也值得商榷，那到底数据分析需要什么样的技能呢？ 这...

摘要：数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面，如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度，探讨了数据治理中的一项关键技术：数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者（行业用户）为核心的数据整理的关键技术，包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的发布共享等。最后，针对加强数据整理方面的研究提出了一

前言：随着物联网、大数据等技术高速发展，我们逐步向数字化、可视化的人工智能（AI）时代的方向不断迈进。智能时代是工业 4.0 时代，我国工业领域正努力从“制造”迈向“智造”的新跨越。正文：1.mxgraph：介绍：开源免费，但是需要解决的问题很多，国内学习参考资料少。但是，可视化组态的实现基本都是借助于这个框架来实现的。演示demo：https://jgraph.github.io/mxgraph

报表开发是数据分析师的常见工作之一。报表是业务监控必备工具之一(用数据说话)，另一方面，报表监控的指标通常都是业务相关的重要指标，做报表的过程也是深入了解业务的过程。把数据分析分为“描述、解释、预测、控制”4个层级。那么报表开发就对应“描述”这一层级，也就是要做到准确、及时地监控业务数据。描述、解释是最常见的工作内容本文梳理报表开发的主要流程及注意事项，在不同的实际操作场景下涉及到...