时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN 和 ...

#人生苦短，我用python#推荐一个python数据结构可视化工具，网址：http://www.pythontutor.com##课表：1.mysql数据库的基本操作；2.用python操作基本数据库；3.编写python爬虫并保存到数据库###数据库：存储数据的地方，平时指的数据库指的是数据管理系统，大型的数据管理软件，用来管理操作数据，excel叫表格数据操作软件#安装mysql...

#人生苦短，我用python#给文件设置配置环境路径：file->Settings->project mylesson->project interpreter#numpy:除了字符串、列表、元组、字典之外还有一种数据结构就是数组，列表能存储任意数据，数组只能存储一种类型数据。array#pandas#matplotlibimport randomimpo

##人生苦短，我用python#pandas##首先讲讲数据格式，csv文件格式，程序之间表格数据之间的转移，如从数据库导入到excel中csv是很合适的转移格式。#1.纯文本，使用某个字符集，比如ascii，Unicode，EBCDID或者GB2312等#2.由记录组成（典型的是每行一条记录）#3.每条记录被分隔符分割为字段（典型的分隔符有逗号、分好或者制表符、有时分隔符可以包括可选...

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使用的数据集THCHS30是Dong Wang, Xuewei Zhang, Zhiyong Zhang这几位大神发布的开放语音数据集，可用于开发中文语音识别系统。为了感谢这几位大神，我是跪在电脑前写的本帖代码。下载中文语音数据集（5G+）： 1234567$ wget http://d...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""设计db模块的原因：1. 更简单的操作数据库一次数据访问：数据库连接 => 游标对象 => 执行SQL => 处理异常 => 清理资源。db模块对这些过程进行封装，使得用户仅需关注SQL执行。2. 数据安全用户请求以多线程处理时，为了避免

MXNet的APImxnet里面的model API不是真的API，它只不过是一个对ndarray的一个封装，使其更容易使用。训练一个模型为了训练一个模型，你需要遵循以下两步，第一步是使用symbol来构造，然后调用model.Feedforward.create这个方法来创建一个model。下面的代码创建了一个两层的神经网络。# configure a two layer n

qt里面的输入框是QLineEdit这个类来实现的。下面是代码/* 应用程序抽象类 */#include/*窗口类*/#include#include#includeint main(int argc, char* argv[]){QApplication app(argc, argv);/* 构造一个窗口*/QWidge

本文是转载了别人的博客，然后还加上了自己到淘宝上买的百度云盘资料(还包括一些数据挖掘，大数据之类的教程)。编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经