转载至：点击打开链接在有监督(supervise learning)机器学习中，数据集常被分成2~3个部分：训练集(train set)：用来估计模型；验证集(validation set)：确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数；测试集(test set)：检验最终选择最优的模型的性能如何。一个典型的划分是训练集占总样本的50％，而其它各占25％，三部分都是从样本中