这篇文章以通俗易懂的方式介绍了大语言模型（LLM）的基本概念和使用方法，主要包含以下要点： LLM本质是一个超级自动补全引擎，根据输入的文本预测最合理的后续内容。 三个核心概念： API调用：通过远程服务请求LLM，发送文本获取响应 Token机制：LLM处理文本的最小单位，影响计费和上下文容量 参数调节：如Temperature控制输出的随机性 实用技巧： System Prompt对输出质量影

这篇开源项目介绍了一个从0到1的AI学习体系，包含11个渐进式模块，涵盖从LLM基础到多Agent协作的完整学习路径。项目特点包括：所有代码可运行、每个模块配有交互式网页、采用渐进式深入的学习方式。通过可视化学习路径和分阶段Demo，帮助开发者真正理解AI工程核心概念，而非仅停留在使用层面。适合AI初学者、有经验开发者、团队学习和技术分享准备者。项目已开源，提供在线文档和完整模板。

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不同系统Docker容器与镜像默认存放位置Linux 存放位置如下Linux:cd /var/lib/docker - 容器与镜像存放在此目录下镜像位置: /var/lib/docker/image容器位置: /var/lib/docker/containersMacMacOS:容器和镜像在如下目录下,不同版本或许可能文件版本不一样/Users/xxxxmyname/Library/Contain

目录一、方法参数二、使用方法1.读入数据2.shift操作2.1.periods2.2.指定axis，操作列2.3.为以后填充空值一、方法参数DataFrame.shift(periods, frep, axis, fill_value)periods:要移动的值frep:拓展索引，值不变axis:指定要移位的行或列，0为行，1为列fill_value:指定移位后的填充值，fill_value=0

本文介绍查找pip site-package位置的两种方法方法一：通过Python内置方法get_python_lib查询from distutils.sysconfig import get_python_libprint(get_python_lib())# /Library/Python/3.7/site-packages方法二：通过pip3命令直接查看查看已安装的库的列表：pip3 lis

Split --help[root@dw-hsd02-pe connect]# split --helpUsage: split [OPTION]... [INPUT [PREFIX]]Output fixed-size pieces of INPUT to PREFIXaa, PREFIXab, ...; defaultsize is 1000 lines, and default PREFIX

目录1.数据准备2.聚合重命名的几种方法1.数据准备import pandas as pddf = pd.read_csv('/data/Mall_Customers_nom.csv')df.head()as_index默认为True，即返回以组标签作为索引的对象。下例，Gender作为索引返回。gender_df = df.groupby("Gender", as_index=True).agg

不同系统Docker容器与镜像默认存放位置Linux 存放位置如下Linux:cd /var/lib/docker - 容器与镜像存放在此目录下镜像位置: /var/lib/docker/image容器位置: /var/lib/docker/containersMacMacOS:容器和镜像在如下目录下,不同版本或许可能文件版本不一样/Users/xxxxmyname/Library/Contain