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caffe中bn层与scale层(还有卷积通道融合的一些解释)

      该文章大部分来自转载,里面也有自己的一些总结整理,如有不对,可以联系我,谢谢       卷积层默认是开启卷积层的偏置项的,一般情况下,也都是让他开启着,一般学习得到的也就是权重w和偏置b。在卷积之后得到的数值的来源:wx+b。        而且卷积可以增加通道之间的融合/交流,比如senet就是这样增加通道之间的融合,也就是channel attention,全局平局池化的...

screen和anaconda的虚拟环境冲突的问题

也就是:使用anaconda建立了虚拟环境,但是在使用虚拟环境的时候,再利用screen创建虚拟环境去运行程序的时候,会出现问题。所以先在非screen的时候退出虚拟环境,再进入screen的虚拟环境,就不会出现冲突的问题了。All you need to do is to deactivate the environment before entering screensourc...

神经网络中关于卷积池化的计算(不为整数时,卷积向下取整,池化向上取整)

输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为:97#输出=(input_w+2*p-k)/stride +1这个公式:N=...

Failed to establish a new connection: [Errno 110] Connection timed out

1.出现如下报错:- ERROR - parser - Exception caught when fetching page https://api.flickr.com/services/rest/?method=flickr.photos.search&api_key=47db0b5c65a30b5ee4233088e851b8c3&format=json&a

Failed to establish a new connection: [Errno 110] Connection timed out

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目标检测 — two-stage检测

转载自:https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9061816.html目标检测 — two-stage检测  目前主流的目标检测算法主要是基于深度学习模型,其可以分成两大类:two-stage检测算法;one-stage检测算法。本文主要介绍第一类检测算法,第二类在下一篇博文中介绍。  目标检测模型的主要性能指标是检测准确度和速度,对于准确度,目标检测要考...

到底了