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数据挖掘、机器学习和模式识别关系与区别

转自:http://www.cnblogs.com/growup/archive/2011/04/26/2029393.html    感谢分享。      数据挖掘(Data Mining)与数据库(DB)、机器学习(ML)和统计学(StatisticalLearning)的联系:       数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述《机器学习与数据挖掘》

图像处理、计算机图形学、计算机视觉和模式识别领域的区别和联系

(先汇总,后续整理)三者之间既有区别,又有联系。 计算机图形学是给定关于景象结构、表面反射特性、光源配置及相机模型的信息,生成图像。 而计算机视觉是给定图象,推断景象特性实现的是从模型到图像的变换,也就是说从图象数据提取信息,包括景象的三维结构,运动检测,识别物体等。 模式识别则是从特征空间到类别空间的变换。研究内容包括特征提取(PCA,LDA,LFA,Kernel,Mean Sh

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