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介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心，通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能，采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。经过大量的实验数据验证，本文设计的语音识别模块具有高实时性、高识别率、高稳定性的

在谈人工智能的时候，一定不能不谈语音识别，语音识别是人机交互的入口，是指机器/程序接收、解释声音，或理解和执行口头命令的能力。目前国内外都有公司在语音领域有所投入，其中包括才成立几年的初创企业，也包括中途入局的巨头企业，电子发烧友梳理了国内10家在语音领域影响较大的企业如下，排名不分先后，如有任何纰漏，欢迎留言指正。科大讯飞成立于1999年，具有语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人

（文章来源：钛媒体APP）语音识别技术是让机器通过识别把语音信号转变为文本，进而通过理解转变为指令的技术。目的就是给机器赋予人的听觉特性，听懂人说什么，并作出相应的行为。语音识别系统通常由声学识别模型和语言理解模型两部分组成，分别对应语音到音节和音节到字的计算。一个连续语音识别系统（如下图）大致包含了四个主要部分：特征提取、声学模型、语言模型和解码器等。（1）语音输入的预处理模块，对输入的原始语音

如今，汽车业向智能辅助驾驶系统和车载信息化的方向发展趋势逐渐加快，语音识别技术在车联网领域的应用已成为车联网智能化发展的助推器。那么什么是语音识别技术呢？其实语音识别是一门交叉学科，涉及到从语言学到通信理论等方方面面的内容。要实现它，也需要海量语料收集、实测模型训练再到识别匹配等等一系列复杂的过程，涉及到声纹、TTS、ASR等等一系列技术，同时也要对一些特定领域有着深入理解。此外，也需要软件、硬件

原标题：语音识别从菜鸟到入门必看的参考书目此前研究这一方面的容，搜罗了些资料，在这里整理如下，做毕业设计，写毕业论文的朋友购书时可以参考一下：一、《MATLAB数字信号处理》 编者：王彬、于丹、汪洋第10章 基于matlab的语音信号处理二、《MATLAB扩展编程》 编者：何强、何英第12章 MATLAB录音工具12.1 MATLAB的音频信号处理工具12.2 语音信号的特征及其端点检测12.3

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推荐给各位两个国外关于语音的课程：Columbia University E6894，Deep Learning for Computer Vision, Speech, and Languagedeep learning for speech and language，这个课程有视频，但需要翻墙。此外，国外很多牛校都有一些关于ASR的课程，大多数都是名校开的，很与时俱进。相比之下，国内高水平的语

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