structured SVM

本文采用Unet3d进行LiTS腹部CT肝脏肿瘤分割数据集的train集合一共130个样例，都为nii格式，原始CT数据为volume-*.nii，分割的ground truth为segmentation-0.nii，其中0为背景，1为肝脏，2为肿瘤，但是并不是每个样例里边都含有肿瘤本来是准备用https://blog.csdn.net/py184473894/article/detail...

论文地址：EmbedMask: Embedding Coupling for One-stage Instance Segmentation一篇使用embedding方法进行one-stage instance segmentation的论文文章中提到，目前进行instance segmentation的方法有两类：第一类：two-stage方法，把instance seg...

论文地址：Multi-scale guided attention for medical image segmentation整个网络结构如上图所示，首先使用resnet的各个层，提取到不同size的feature map，然后使用guided attention 模块进行融合，得到不同size的分割结果，最后再结合到一起guided atteention module如上...

论文地址：A Novel Focal Tversky loss function with improved Attention U-Net for lesion segmentation一篇对Tversky Loss进行改进的论文，网络的结构为Attention U-net新增加了多尺度输入，多层次的预测结果作为lossFocal Tversky LossT...

Attackwhite box 已经拥有模型只更新一次便得到最终的结果black box 不知道模型defense对需要识别的图片使用filter做处理

network purningweight purning不适合GPU加速，使用nural purning比较好knowledge distillationparameter quanitizationarchitecture designdynamic computation...

在detectron2中对于分类问题的混淆矩阵计算部分代码如下：//混淆矩阵计算self._conf_matrix = np.zeros((self._N, self._N), dtype=np.int64)output = output["sem_seg"].argmax(dim=0).to(self._cpu_device)pred = np.array(output, dtype...

逻辑回归相对于线性回归，是在y=ax+b上用sigmoid做输出的限制逻辑回归用于分类，线性回归用于拟合数据使用梯度下降获得最终结果为什么逻辑回归不能用均方误差？判别式模式 和 生成式模型判别式模型知道找到类别的判别式中的参数，即直接找到P（C|x）分布而生成式模型需要先对P（x|C）进行假设建模（如高斯模型），然后找到该模型的参数，得到P（x|C）...

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