概念最近在用研究keras-yolov3，遇到了loss,val_loss这两个基本的概念，在这捋一捋这两位的到底有啥作用。loss：训练集上loss，就是总的loss；val_loss:测试集中的loss；过拟合（1）loss一直下降，收敛，而val_loss却上升，不收敛，说明过拟合了。loss下降、收敛，说明模型在训练集上，表现良好，但是却在验证集、测试集上没有良好的表现...

论文信息论文题目：《基于边缘检测改进算法的脐橙分拣系统设计与实现》作者：陈讯单位：北京邮电大学来源：中国知网论文性质：硕士学位论文提交时间：2016.3摘要论文通过引入监督学习的Adaboost算法来改进现有的Canny边缘检测算法，使分拣系统对脐橙边缘检测的识别更加准确。针对脐橙的图像特征，从形状特征、变换特征等方面进行研究。类比图像特征与体积的关系，对脐橙的体积...

论文信息题目：《基于双目视觉的棚室番茄采摘关键技术研究》作者：胡慧明单位：湖北工业大学论文性质：硕士学位论文提交日期：2018.5.31摘要绪论国外研究现状20世纪60年代（1968年）美国学者Schertz和Brown第一次向世人展示了果蔬采摘机器人的思想，通过果实和果叶的电磁光谱反射率的异同来辨别和确定果蔬；1977年，Parrish和Goksel学者受...

概念最近在用研究keras-yolov3，遇到了loss,val_loss这两个基本的概念，在这捋一捋这两位的到底有啥作用。loss：训练集上loss，就是总的loss；val_loss:测试集中的loss；过拟合（1）loss一直下降，收敛，而val_loss却上升，不收敛，说明过拟合了。loss下降、收敛，说明模型在训练集上，表现良好，但是却在验证集、测试集上没有良好的表现...