今天把代码放到Hadoop平台时调试代码的时候报错，但是在本地测试并没有什么问题，然后可查看了下代码，报错的地方这么定义的：看到这个符号觉得很奇怪，因为在Python中确实没见过这个符号，后来查了一下，参考这个博主写的：https://blog.csdn.net/u010883226/article/details/87167904->常常出现在python函数定义的函数...

在上一步预处理完成之后，平行句对中的中文部分都被切分成了相应的短语，而英文的大小写、格式、相应的空格也都加上了，在这之后就可以完成词语对齐的过程了。词语对齐的目标是得到中英文词或短语的对齐信息，便于翻译系统做解码时寻找相应的phrase。词语对齐这一步一般都采用开源工具完成，比如现在用的最多的GIZA++，但是在平行语料数据量大的情况下，可能其完成整个词语对齐的过程耗时较长。现在也...

报错信息如上：第一种原因：用户的search权限没有开通第二种原因：es.search() 方法默认的是post请求，而我们只允许get的权限。因此需要给post请求授权

转自：https://blog.csdn.net/tangdai0228/article/details/79639543问题：有一个数据m*n的numpy矩阵；现在给她加上一列变成一个m(n+1)的矩阵【多维通用】方法： 引用：https://www.cnblogs.com/MrLJC/p/4823499.html我的实际操作：    1.使用 12*471*18*9维度的数据     2.re

转自：https://blog.csdn.net/meiqi0538/article/details/825580001数据标准化将数据按比例缩放，使之落入到特定区间，一般我们使用0-1标准化。公式如下：X∗=x−minmax−minX∗=x−minmax−min#导包import pandas;from pandas import read_csvdf=read_csv...

转自：https://www.cnblogs.com/irran/p/cifar-10.html基本信息CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片，每个像素点包括RGB三个数值，数值范围 0 ~ 255。所有照片分属10个不同的类别，分别是 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', '...

转自：https://blog.csdn.net/nwu_nbl/article/details/79468263阅读数：6491 挖掘目标根据客户信息，对客户进行分类。针对不同类型客户进行特征提取，分析不同类型客户的价值。采取个性化服务，根据客户类型，制定相应营销策略。2 数据说明属性名称说明会员卡号入会时间办理会员卡的开始的时间第一次飞行日期性别会员卡级别工作地城市工作地所在省份工作地所在国家

转自：http://blog.csdn.net/chinacmt/article/details/52768581在使用dataframe时遇到datafram在列太多的情况下总是自动换行显示的情况，导致数据阅读困难，效果如下：# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFram

转自：https://www.lfhacks.com/tech/python-read-specific-column-csvPython 读取csv的某列假设“A.csv“文件内容是：No.,Name,Age,Score1,Apple,12,982,Ben,13,973,Celia,14,964,Dave,15,95利用Python自带的 https://docs.python.org...

转自：https://blog.csdn.net/ghy_111/article/details/77272559TensorBoard：Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了图表不显示的问题，记录一下，初学者若遇到同样的问题可以少走弯路。环境：windows 10系统运行代码，得到TensorFlow的事件文件logs，例如路径为：E:\MyTen