目前，k8s对gpu的调度还是v1.10 beta版本。官方仅支持AMD和NVIDIA的GPU。（补充：根据之前个人经验，寒武纪自己开发了应用于k8s的device plugin，所以寒武纪也是支持的，只不过k8s官方可能不知道这事。）注意：根据官方说明，安装英伟达GPU plugin前必须安装好nvidia-docker2，但是docker19.0+版本又不需要安装nvidia-docker2了

官网：https://github.com/tkestack/gpu-manager先夸赞一下腾讯的开源精神，再吐槽一下，官方README写的真是过于随意了。踩了一堆坑，终于部署并测试成功了。下面尽可能详细的记录一下全流程。这次用的k8s集群是用kubeadm搭建的，在部署gpu-admission自定义scheduler的时候也有些不同，后面会详细介绍。0、配置go环境0.1 go安装参考：ht

本文是复旦大学发表于 AAAI 2019 的工作。截至目前CASIA-B正确率最高的网络。英文粘贴原文，google参与翻译但人工为主。有不对的地方欢迎评论。粉色部分为本人理解添加，非原文内容。目录摘要1.介绍Flexible灵活性Fast快速性Effective有效性2. 相关工作2.1 步态识别2.2 无序序列的深度学习3. ...

CVPR--IEEE Conference on Computer Vision and Pattern RecognitionLocation: United StatesDate: June 2020Deadline: TBD, about Nov ICML--International Conference on Machine LearningLocation: M...

本文参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1WK41137JA?from=search&seid=107582366387277523451、配置两个环境变量export GOROOT=/usr/local/goexport GOPATH=/home/zhouyy/go2、下载k8s源码（kubernetes文件夹），并放在GOPATH/src/k8s

如果之前因为某些原因使得CRD资源一直Terminating，再用kubectl delete crd也显示XXX deleted，然后就卡住了，也删不掉，用如下命令更新该资源的配置：kubectl patch crd/此处写CRD的名字 -p '{"metadata":{"finalizers":[]}}' --type=merge其实就是修改其metaddata下finalizers的值为空就

1、系统安装时间命令：rpm -qi basesystem输出：[zhouyy@gxnzx1272 ~]$rpm -qi basesystemName: basesystemVersion: 10.0Release: 7.el7.centosArchitecture: noarchInstall Date: Mon 02 Nov 2020 06:56:10 AM ESTGroup: System

临时方法：unset GREP_OPTIONS永久方法：编辑~/.bashrc文件vim ~/.bashrc注释掉如下语句export GREP_OPTIONS="--color=auto" GREP_COLOR="1;31"保存退出后就不会再出现这个警告了，但是你会发现，grep没有高亮颜色了。所以，在这句话后面再加两行（注意缩进）：alias grep='grep --color=always