但是，我修改了之后并没有改善，而且从 profiling 看，还在调用 dict.get，改动没有生效？我打算暂时放过这里，把经历放在 pretokenize 的多进程上，这是assignment 的建议。当pair 频次相同时，为了打破平局（Tie-breaking），再按 pair 的字典序排序，对于字典里的每一个 Pair，都调用了一次。是最耗时的部分，约占总运行时间的 63% (460秒)

书生·浦语 API 是上海人工智能实验室推出的核心产品之一，旨在为开发者提供便捷、高效的大模型调用能力。其依托 InternLM 系列模型及工具链生态，支持文本交互、多模态处理及智能体开发。本文档将作为一份实践指南，记录如何调用 API 完成基本任务，并探索 Browser-Use 等智能体工具。官方文档本文档从基础的环境配置开始，详细介绍了如何使用 InternLM API（兼容 OpenAI

书生·浦语 API 是上海人工智能实验室推出的核心产品之一，旨在为开发者提供便捷、高效的大模型调用能力。其依托 InternLM 系列模型及工具链生态，支持文本交互、多模态处理及智能体开发。本文档将作为一份实践指南，记录如何调用 API 完成基本任务，并探索 Browser-Use 等智能体工具。官方文档本文档从基础的环境配置开始，详细介绍了如何使用 InternLM API（兼容 OpenAI

DNS，即域名系统，是互联网的**“电话本”或“地址簿”。它的主要作用是将人类容易记忆的域名**（比如）翻译成计算机可以识别的IP地址（比如为什么要DNS？想象一下，如果你想给一个朋友打电话，你不会记住他家的电话号码，而是记住他的名字。同样的，在互联网上，人们习惯记住像baidu.comzhihu.com这样的域名，但计算机之间互相通信是靠IP地址（一串数字）。DNS就是解决这个“记忆鸿沟”的服务