线性代数基础知识（上）线性代数基础知识（下）广义逆矩阵矩阵分解——从Schur分解、特征值分解到奇异值分解矩阵的条件数用于界定一个矩阵是“良态的”还是“病态的”，一般来说，条件数越大，矩阵越接近一个奇异矩阵（不可逆矩阵），矩阵越“病态”。在数值计算中，矩阵的条件数越大，计算的误差越大，精度越低。例如下面在Matlab中对矩阵A求逆结果：矩阵A十分接近于一个奇异矩阵，其条件数很大，求出...

线性代数基础知识（上）线性代数基础知识（下）广义逆矩阵矩阵分解——从Schur分解、特征值分解到奇异值分解矩阵的条件数用于界定一个矩阵是“良态的”还是“病态的”，一般来说，条件数越大，矩阵越接近一个奇异矩阵（不可逆矩阵），矩阵越“病态”。在数值计算中，矩阵的条件数越大，计算的误差越大，精度越低。例如下面在Matlab中对矩阵A求逆结果：矩阵A十分接近于一个奇异矩阵，其条件数很大，求出...