Procrustes analysis 方法：（1）可以使用ICP的方法进行对齐处理(两片三维点云的对齐) （两片三维人体关键点的对齐）（2）使用 SVD分解的方法进行对齐处理(处理对象和之前是一样的)具体细节介绍请参考:https://blog.csdn.net/tinyzhao/article/details/53169818...

首先理解数据集增强:在深度学习中数据增强,就是增加训练样本,提高样本的多样性,提高训练模型的泛化性能怎么做数据增强:方法: (1) 离线的数据增强: 就是使用原始样本来扩充数据集,数据集变大了(2)在线的数据增强: 在训练的过程中,随机数据增强,这个并没有扩充数据集,只不过是在训练的过程中,增加了样本的多样性,对于每批数据都做增强—这样每个epoch训练的数据都是不同的-----> ...

首先理解数据集增强:在深度学习中数据增强,就是增加训练样本,提高样本的多样性,提高训练模型的泛化性能怎么做数据增强:方法: (1) 离线的数据增强: 就是使用原始样本来扩充数据集,数据集变大了(2)在线的数据增强: 在训练的过程中,随机数据增强,这个并没有扩充数据集,只不过是在训练的过程中,增加了样本的多样性,对于每批数据都做增强—这样每个epoch训练的数据都是不同的-----> ...

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参考链接：链接找了好久的中文文档，发现keras比tensorflow、pytorch好用艾！！所以建议一开始接触深度学习框架的同学先学习keras框架！！

Python中读取图片并转化为numpy.ndarray()数据的6种方式方式：返回类型OpenCVnp.ndarrayPILPIL.JpegImagePlugin.JpegImageFilekeras.preprocessing.image

.h文件也是一种用来存储参数的文件，方便在代码中读写：读取.h5文件的方法：使用模块 deepdishimport deepdish as ddfile_path = "/home/xuwentao/project/hmr-master/neutral_smpl_mean_params.h5"def load_h5(file_path):mean_val = dd.io.lo...

解决办法：卸载原来的h5py模块，安装2.10版本pip install h5py==2.10 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

前言：小编最近遇到非常头疼的问题，最近研究生要毕业了，面临的科研论文要发表，每次和导师讨论论文的时候，导师都会批评我论文中使用的图片，有的图片模糊，有的图片（需要实验对比部分）分辨率不一样。自己犯了错也不知道，论文中的所有的实验图片都是跑代码跑出来的，使用微信截图的方式把实验产生的图片截到论文中，这个过程中会产生图片的压缩的，导致在论文中显示图片非常模糊！！！！推荐使用方法：（1）把自己的实验结果