转载仅仅是因为对我有用，如果没解决你的问题，麻烦别在别人地盘瞎评论。https://medium.com/@mvpdw06/%E8%A7%A3%E6%B1%BA-nvm-is-not-compatible-with-the-npm-config-prefix-option-currently-set-to-usr-local-%E5%95%8F%E9%A1%8C-cb1f3462ef40...

满秩矩阵：设A是n阶矩阵, 若r（A） = n, 行秩等于列秩，则称A为满秩矩阵。如果是n*n的矩阵，若r（A） = n, 则称A为满秩矩阵。如果是m*n的矩阵，设n>m,则若r（A） = n, 则称A为满秩矩阵。

因项目需要，我从上半年开始接触算法测试。本文主要对于算法测试的类型和方法这里做一下总结。在项目中，所接触算法测试的类型主要包括如下图所示的几个方面一，算法模型根据之前的调研，在测试阶段，对于新采用的算法模型，比如协同过滤，机器学习算法等的测试，很多项目上只是回归下功能和流程，不对具体的算法模型进行评测；一般会通过线上或者灰度发布的推荐效果来评测算法模型。那么，在测试阶段有没有什么方...

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25836678我理解的Kaggle比赛中提高成绩主要有3个地方特征工程调参模型融合之前每次打比赛都只做了前两部分，最后的模型融合就是简单的加权平均，对于进阶的Stacking方法一直没尝试，这几天摸索了一下还是把Stacking方法给弄懂了。(本文重点讲解Stacking,Bagging和Boosting有很多权威的好教程，所...

简介Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从 2013 年开始，陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛，相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名（1326支队伍）和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名（2125支队伍），曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十，国内第一。笔者目前在腾讯

直播内容如下：今天咱们就来闲聊下我过去接触过的数据分析领域，因为我是连续创业者，所以我更多的注意力还是聚焦在解决问题和业务场景上。如果把我在数据分析的经验进行划分的话，刚好就是我所经历的两次创业阶段，第一阶段是“第三方数据分析”，第二阶段是“第一方数据分析”。所以今天咱们就从这两点来谈谈数据分析。第三方数据分析先聊聊“第三方数据分析”，这个主要结缘于我给开复做微博数据挖掘。起因：给开复做“微博推荐

作者：CSDN云计算来源：CSDN云计算2017-07-03 16:19:00个性化推荐是大数据时代不可或缺的技术，在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲，个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方面均起着核心作用。在推荐系统中经常需要处理各种文本类数据，例如商品描述、新闻资讯、用户留言等等。具体来讲，我们需要使用文本数据完成...

1.线性回归Linear Regression#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 18/2/27 上午11:25# @Author: cicada@hole# @File: lineModel.py# @Desc: 第一节广义线性模型# @Link: http://scikit-l...

setting->build>maven->runner，勾上delegate IDE build/run acitons to Maven

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 18/4/15 下午4:32# @Author: cicada@hole# @File: kMeans.py# @Desc:第10章 利用k均值聚类算法对未标注数据分组# @Link:from numpy import *'''==...