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提供开箱即用的中医药知识图谱问答系统实现，基于Python 3.6开发，支持本地一键部署。包含完整中药结构化数据集：草部、金石部、虫部、果部、菜部、兽部、介部、谷部、禽部、鳞部、火部、人部、水部、土部等20个Excel文件，覆盖《本草纲目》主要分类；配套五类属性文本（cure、alias、smell、name、part），可用于图谱构建与语义扩展。内置xlsxtoneo4j.py脚本，自动将Exc

本文提出一种考虑数据传输延迟的强化学习协同交通信号控制方法，基于最大压力控制理论，设计新的状态表示与奖励机制，并引入交通状态预测以应对延迟问题。在合成与真实场景中验证表明，该方法有效提升交通效率，减少排队时间与燃油消耗，优于传统方法。

本文以llama-factory为例，深入解析了大模型微调中指令格式的选择策略。重点对比了适用于多轮对话的ShareGPT格式与擅长单轮任务的Alpaca格式，阐述了其核心设计、适用场景及在llama-factory中的实战配置方法，帮助开发者根据业务目标精准选择，高效训练对话型或任务型AI助手。

基于ALIENTEK MINISTM32开发板，用STM32F1单片机通过SPI总线控制TMC5160步进电机驱动芯片，完整支持stallGuard堵转实时检测、XTARGET/XACTUAL寄存器级精准定位、速度闭环调节和S形加减速曲线。工程采用标准HAL库构建，已配置好SPI通信初始化、TMC5160关键寄存器（GCONF、GSTAT、XACTUAL、XTARGET、SGTHRS等）读写逻辑，

本文详细介绍了如何利用Dify低代码平台与Gemini 2.0 Flash Exp模型，快速搭建企业级AI图像生成工作流。通过构建自定义API服务，实现文字生图与智能改图功能，并整合至Dify可视化工作流中，帮助开发者在半小时内完成从环境准备到部署的全流程，大幅降低AI图像应用的开发门槛。

面向LabVIEW工程师和教学研究人员，提供开箱即用的机器学习算法VI实现集合，覆盖BP神经网络（支持曲线拟合与分类任务）、支持向量机SVM（含LIBSVM在LabVIEW中的完整调用封装）、自组织映射SOM、线性判别分析LDA、核主成分分析Kernel PCA、流形学习及多种聚类方法。所有示例均基于LabVIEW 2013及以上版本开发，无需额外编译或配置，双击setup.exe即可安装，运行后

这套课程设计资源包专为本科生MATLAB课程作业打造，已通过实际教学验收并获得97分高分。包含从ch04到ch16共16个编号章节，每个章节都配有完整、可直接运行的MATLAB源代码（code目录）、配套数据集（data目录，支持CSV/MAT/Excel格式）以及中间结果缓存（tmp目录），部分章节额外提供Java实现用于对比学习。内容覆盖数据清洗、缺失值处理、标准化归一化、特征选择、逻辑回归、

直接适配CH19264E液晶模组的STM32F103VC驱动方案，采用标准8080并行接口协议，支持FSMC硬件加速和GPIO软件模拟两种模式（通过lcd_driver.c中宏定义切换）。工程基于Keil MDK构建，已完整编译并通过真实硬件验证——屏幕可稳定点亮、刷新无异常。包含全部底层初始化代码：系统时钟配置（system_stm32f10x.c）、FSMC外设初始化（stm32f10x_fs

这套工程专为STM8L系列超低功耗MCU设计，完整实现SX1278 LoRa芯片的CAD（信道活动检测）唤醒功能——设备在深度睡眠中监听信道，一旦检测到LoRa信号即快速唤醒并进入发送流程。发送前自动根据当前扩频因子（SF7–SF12）计算空中传输时间，再叠加可配置的随机延时（毫秒级），有效降低多节点同时响应导致的信道碰撞风险。代码已在USB转LoRa硬件模块上实测通过，包含SX1278底层驱动、