1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Envir

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一、           数据挖掘有这么一个说法：在数据挖掘中，至少60%的费用可能要花在步骤（1）信息收集阶段，而其中至少60%以上的精力和时间花在了数据预处理过程中。 数据挖掘通常需要有8个步骤：l 信息收集l 数据集成l 数据规约l 数据清理l 数据变换l 数据挖掘实施过程l 模式评估l 知识表示