所属知识点：Machine Learning：Feature Engineering归纳和总结机器学习技术的库：ViolinLee/ML_notes。该库主要内容是我的机器学习笔记，同时挑选和收集各类与机器学习技术相关的高质量资源，欢迎大家关注和Star！会一直更新下去。（1）基础概念特征（Feature）：特征是所有独立单元共享的属性，是进行分析或预测的对象。只要对模型有用...

所属知识点：Machine Learning：Feature Engineering归纳和总结机器学习技术的库：ViolinLee/ML_notes。该库主要内容是我的机器学习笔记，同时挑选和收集各类与机器学习技术相关的高质量资源，欢迎大家关注和Star！会一直更新下去。（1）基础概念特征（Feature）：特征是所有独立单元共享的属性，是进行分析或预测的对象。只要对模型有用...

所属知识点：Computer Vision：Feature Extraction；Classifier；Object Detection微信公众号：“RoboticsCV”（微信号：ModernRobotics）即将运营归纳和总结机器学习技术的库：ViolinLee/ML_notes关键概念：梯度计算；直方图统计的方向单元划分（Orientation binning）；描述器区块（Desc...

所属知识点：Machine Learning：Boosting 归纳和总结机器学习技术的库：ViolinLee/ML_notes。该库主要内容是我的机器学习笔记，同时挑选和收集各类与机器学习技术相关的高质量资源，欢迎大家关注和Star！会一直更新下去。微信公众号：“RoboticsCV”（微信号：ModernRobotics）。公众号专注机器人学，关注机器学习、计算机视觉等前沿技术在机器人领域中的

项目地址和代码：Project_Dogs_vs_Cats项目详细报告：Report_dogs_vs_cats.pdfkeras 版本：2.1.51.问题定义和数据集获取：项目属于计算机视觉领域中的图像分类问题。图像分类的过程非常明确：给定已经标记的数据集，提取特征，训练得到分类器。项目使用Kaggle竞赛提供的Dogsvs. Cats数据集，任务是对给定的猫和狗的图片进...

所属知识点：Computer Vision：Object Detection归纳和总结机器学习技术的库：ViolinLee/ML_notes关键概念：NMS；IOU；Bounding Box（BBox）；Region Proposal or Candidates；1. NMS 介绍在执行目标检测任务时，算法可能对同一目标有多次检测。NMS 是一种让你确保算法只对每个对象得到一个...