前面本文主要做两件事情：1.交叉熵原理2.引出focal loss原理其中，交叉熵这里：https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834这篇博文写的很详细，很明白，但博士没有总结，我在这里按自己理解重新总结了下，看不太明白的读者建议直接看原文会明白很多。focal的几篇参考：论文链接：https://arxiv.o...

工程需要对机器mac地址进行aes加密,使用了openssl的aes.h进行aes算法加密.在编译和使用时出现两个大坑1.编译报错：undefined reference to `RSA_public_encrypt'问题解决gcc filename.c -lcrypto结尾加-lcrypto即可解...

出处：http://blog.csdn.net/u014754386/article/details/51589326   笔者的专业是通信工程，通信领域内调制解调器的设计大多数用的都是硬件电路，但是鉴于笔者对编程情有独钟（其实笔者还是懂一点电路设计知识的~），所以最终决定用stm32来设计，纯编程实现。看起来高大上，但实际做起来不难，不过有挺多东西要考虑的，所以还是花了笔者一个星期的时间

常见机器视觉国际会议论文出现的目标识别评价标准：AP，AP50，AP75等，权威解释如下：Note：在COCO数据集评价指标中，所有的AP 默认为mAP 。即，AP50=mAP50AP50=mAP50，AP75=mAP75AP75=mAP75，以此类推。 上图中AP的计算方法十分繁琐，来源于早期的VOC challenge，随着VOC的发展，其计算方法也有所变化，例说简述如下：...