在装完了OpenCV和CUDA之后很自然的事情就是先跑个程序看看库函数是否安装完毕。对于在Windows下习惯用Visual Studio的同志们来说，可能很多人还不知道可以不用IDE编程（至少我当年转Linux的时候就在想，用记事本写程序，那工程文件去哪了。。。），所有在这里首先介绍如何使用跨平台的IDEQt 来编写第一个opencv程序，这可以帮助大家快速上手在linux上使用OpenC

/**************************************************************************************************************************文件说明:【1】This program retrieves the sizes of a set of images.【2

(一)保存caffe的训练日志:       我们打开./caffe/examples/myself/文件夹下面的训练脚本文件:train_quick.sh,然后,在这个脚本文件的后面添加下面的语句:2>&1   | tee examples/myself/cifar_train_log.log     //这个是你的log日志文件的保存目录       修改之后的完整的训练脚本文

众所周知，在计算机视觉识别任务中，对训练样本进行增广是非常重要的，可以减少过拟合、改进模型泛化性能。在大多数视觉任务中，对图像进行颜色改变或是增加随机噪声等这些通用数据增广操作，都会改进模型预测能力，但如果能利用特定任务的先验知识则往往会获得更大的性能改进。比如在目标检测的任务中，将目标的图像随机复制粘贴到其他背景图像中，形成人造的含有目标的样本。来自ECCV2018的论文《Model...

/**************************************************************************************************文件说明:cv::create()函数的详解时间地点:陕西师范大学 文津楼 2017.5.26作者:九 月函数原型:

------【2017.11.2更新】------------SSD传送门----------http://blog.csdn.net/renhanchi/article/details/78411095http://blog.csdn.net/renhanchi/article/details/78423343-------【2017.10.30更新】------------一些要说...

Halcon模版匹配算子解析-Createcreate_shape_model(Template : : //reduce_domain后的模板图像NumLevels,//金字塔的层数，可设为“auto”或0—10的整数AngleStart,//模板旋转的起始角度AngleExtent,//模板旋转角度范围, >=0AngleStep,//旋转角度的步长， >=0

1. 关于OpenCV进阶之路前段时间写过一些关于OpenCV基础知识方面的系列文章，主要内容是面向OpenCV初学者，介绍OpenCV中一些常用的函数的接口和调用方法，相关的内容在OpenCV的手册里都有更详细的解释，当时自己也是边学边写，权当为一种笔记的形式，所以难免有浅尝辄止的感觉，现在回头看来，很多地方描述上都存在不足，以后有时间，我会重新考虑每一篇文章，让成长系列对基础操作的介绍

【新智元导读】深度学习很火，说起深度学习中一个很重要的概念——卷积神经网络（CNN）似乎也人人皆知。不过，CNN究竟是什么，涉及哪些概念，经过如何发展，真正要有逻辑地归纳一遍，估计不少人都说不清。日前，南洋理工大学研究人员梳理CNN发展历史，从基础组成部分讲起，介绍并探讨CNN在视觉识别方面的原理及应用，是系统深入理解CNN的好文。　　Recent Adva

深度学习框架中涉及很多参数，如果一些基本的参数如果不了解，那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难，下面介绍几个新手常问的几个参数。batch深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Bat