NPU开发简介NPU特性支持 8bit/16bit 运算，运算性能高达 3.0TOPS。相较于 GPU 作为 AI 运算单元的大型芯片方案，功耗不到 GPU 所需要的 1%。可直接加载 Caffe / Mxnet / TensorFlow 模型。提供 AI 开发工具：支持模型快速转换、支持开发板端侧转换 API、支持 TensorFlow / TF Lite / Caffe / ONNX / Da

现在到处都有AI的应用，无论是金融建模、自动驾驶、智能机器人、新材料发现、脑神经科学、医疗影像分析等等，而人工智能时代的发展极度以来计算力的支持。人工智能的核心是算法，深度学习是目前主流的人工智能算法。CPU无法做到大量数据并行计算的能力，GPU的特点是有大量的核心和高速内存，擅长并行计算，所以超算常用到GPU，各核之间的独立性相比CPU要低的很多。GPU本身擅长的就是海量数据的快速处理。人们利用

https://cloud.tencent.com/developer/article/1748585?share_token=51759b8a-747a-4898-93e4-55411ba21780

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机器推理在深度学习的影响下，准确性越来越高、速度越来越快。深度学习对人工智能行业发展的贡献巨大，这得益于现阶段硬件计算能力的提升、互联网海量训练数据的出现。本篇文章主要介绍深度学习过程中如何选择合适的GPU显卡，如果你是深度学习新手，希望这篇文章对你有帮助。推理用到的硬件分两种，一种是专业AI硬件公司出的AI芯片，一种就是我们平时熟知的GPU显卡了，前者不太适合入门学习，而后者无论从入门难度还是性

所谓中断是指当CPU正在处理某件事情的时候，外部发生的某一事件（如一个电平的变化，一个脉冲沿的发生或定时器计数溢出等）请求CPU迅速去处理，于是CPU暂时中止当前的工作，转去处理所发生的事件。中断服务处理完该事件以后，再回到原来被中止的地方继续原来的工作。中断是一种硬件机制，用于通知CPU有个异步事件发生了。中断一旦被系统识别，CPU则保存部分(或全部)现场(context)，即部分(或全部）

以高通QXDM log为例解码UECapabilityInformation：在3gpp 36.331中，有个流程是eNB查询UE能力：UECapabilityEnquiry 消息，对应逻辑信道为DL-DCCH，使用SRB1承载、RLC AM模式传输，可以查询多个RAT的能力。UE返回UECapabilityInformation，使用SRB1承载，对应逻辑信道为UL-DCCH，返回各个RAT能力

总线，总线，总要陷进里面。这世界上的信号都一样，但是总线却成千上万，让人头疼。总的来说，总线有三种：内部总线、系统总线和外部总线。内部总线是微机内部各外围芯片与处理器之间的总线，用于芯片一级的互连；而系统总线是微机中各插件板与系统板之间的总线，用于插件板一级的互连；外部总线则是微机和外部设备之间的总线，微机作为一种设备，通过该总线和其他设备进行信息与数据交换，它用于设备一级的互连。除了总线外，还有

现在到处都有AI的应用，无论是金融建模、自动驾驶、智能机器人、新材料发现、脑神经科学、医疗影像分析等等，而人工智能时代的发展极度以来计算力的支持。人工智能的核心是算法，深度学习是目前主流的人工智能算法。CPU无法做到大量数据并行计算的能力，GPU的特点是有大量的核心和高速内存，擅长并行计算，所以超算常用到GPU，各核之间的独立性相比CPU要低的很多。GPU本身擅长的就是海量数据的快速处理。人们利用

win7 X64 悲剧啊，居然没有提供debug！调个东西还得用虚拟机～蛋疼啊！不过不过～在下找到了一个好东西，可以模拟出来，这个软件就是DOSBOX～这里转载http://hi.baidu.com/david2929/blog/item/6ab5791f1bc74ce41ad57601.html我也是最近才摸索出来的首先你需要最新版本的DOSBOX，也就是DOS模拟器