本文介绍了PyPOTS工具包在处理部分观测时间序列（POTS）中的应用，旨在优化航天比赛中的代码。PyPOTS是一个开源Python工具箱，专注于处理包含缺失值的时间序列数据，支持插补、分类、聚类和预测等任务。文章详细阐述了时间序列数据的特性、PyPOTS的核心功能及其生态系统，包括TSDB、PyGrinder、BenchPOTS和BrewPOTS等组件。此外，文章还解读了相关论文，强调了PyPO

首先进入规划模式（也可先用提示词增强），输入：“帮我设计一个番茄时钟”,来得到一个项目文档。

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