并行计算与机器学习1.机器学习所需的计算成本很大（提出问题）数据集的规模和模型的维度都是巨量的，epochs很大，完成一次训练需要跑很多轮模型，且每调一次超参数就要重新训练一次。所以需要借助并行计算来提高计算效率；其次，如果不懂并行计算的话，当程序运行的时候，根本不知道哪里出错。2.怎么提高计算效率（解决计算成本问题）主要通过提高计算梯度的效率，使模型尽快收敛，具体通过多个GPU（分摊计算样本的任