面对多维输入的数据时：根据数据集构造从多维到一维的计算图：import numpy as npimport torchimport matplotlib.pyplot as plt#Prepare datasetxy = np.loadtxt(r'C:\Users\22843\pythonProject3\data\diabetes.csv.gz',delimiter=',',dtype=np.f

import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);while(sc.hasNext()) {int n = sc.nextInt();int[][] arr = new int[n][n];for(int i = 0;i

面对多维输入的数据时：根据数据集构造从多维到一维的计算图：import numpy as npimport torchimport matplotlib.pyplot as plt#Prepare datasetxy = np.loadtxt(r'C:\Users\22843\pythonProject3\data\diabetes.csv.gz',delimiter=',',dtype=np.f

import requestsif __name__ == "__main__":headers = {'user-agent': 'Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 88.0.4324.150Safari / 537.36'}url = "https:/

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模板匹配：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。工作方法：在待测的图像上，从左到右、从上到下计算模板图像与重叠子图像匹配度import cv2 as cvimport

算法思想：本题采用暴力求解。为了方便起见，那500元的个数为例。正常情况下需要500元硬币的个数是A/500.但是题目提供的总的500元硬币个数是有限的。为了不发生错误只能取二者的最小者。其他硬币个数的取值同理。解题代码：```cpp#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;in...