Python在数据分析中的核心优势在于其易用性、强大的库支持以及广泛的社区资源，使其成为从初创公司到大型企业的首选工具。通过电商销售和社交媒体情感分析等实际案例，我们可以看到Python如何将原始数据转化为有价值的商业洞察，驱动智能决策。随着人工智能和大数据技术的不断发展，Python在数据分析领域的应用将会更加深入和多样化。

随着人工智能技术的快速发展，C#作为一门强大的面向对象编程语言，在AI应用开发领域展现出卓越的适应性。借助ML.NET等开源框架，开发者能够利用熟悉的C#语法构建端到端的机器学习解决方案，从数据预处理到模型部署全程无需切换编程环境。系统使用ML.NET加载ONNX格式的预训练模型，每秒可处理200+高清图像，准确识别98.7%的表面缺陷，将质检效率提升40%的同时减少人工成本60%。通过ML.NE