要内核支持USB设备，首先要在内核中使能USB相关选项，然后要在设备树中添加USB设备，然后就可以使用板卡上的USB接口读取优盘或者是UVC摄像头了。配置内核由于USB相关内核配置较多，因此不使用menuconfig在图形界面中逐个配置，直接在kernel config文件中改动在project-spec/meta-user/recipes-kernel/linux/linux-xlnx...

如何使用Petalinux编译ko文件.ko文件是kernel object文件(内核模块)，该文件的意义就是把内核的一些功能移动到内核外边，需要的时候插入内核，不需要时卸载。传统方式编译ko文件编译ko时需要linux的内核源码，以下面最简单的驱动为例，介绍通用的编译内核驱动的方法:编写hello.c文件#include <linux/init.h&

简介Xilinx的开发套件对Linux系统相对比较友好，有些工具只能运行在Linux下，比如SDAccel，Petalinux，Xilinx Run Time，最近主推的PYNQ框架也是在Linux下开发比较容易。作为学生党可能没有钱搞两台电脑一台装Windows，一台装Linux，解决方案有三种：1....

前言Xilinx的MPSoC系列芯片的部分型号提供了Video Codec Unit，可用于H.264/H.265格式视频的编解码。想要用起来Video Codec Unit需要花一番功夫，大体有三步：硬件层比特流的搭建，驱动层Linux内核+驱动的编译以及rootfs制作，应用层编译。我们尝试将VCU跟PYNQ（这里提到的PYNQ框架而不是PYNQ-Z1/Z2板卡）结合便于分发，这样在编译zc.

搭建DNNDK环境DNNDK包括Host和终端两部分，Host端负责将模型量化并编译成DPU能够识别的数据格式，终端即在板子上运行DPU依赖的一系列运行库。DNNDK首先将神经网络量化到8bit，量化过程中需要对一些样本进行采样并确定量化的参数。这个过程可以使用GPU进行加速，这就依赖英伟达特定版本的运行库。由于DNNDK只能与特定版本的CUDA以及cuDNN搭配使用，因此使用docker构建D.

为ZCU102搭建SDSoC PlatformSDSoC包含了ZCU102的SDSoC Platform，该Platform提供了三种运行环境————Standalone，FreeRTOS，Linux。Platform提供的Linux只能用来运行SDSoC编译出来的elf文件，断电之后丢失全部数据，没有图形界面，也不能从板上接口(如USB)获取数据，功能十分有限。为了解决这个问题，我们要重新编译.

安装caffe+digits先参照“从.run安装cuda+cuDNN.md”配置cuda+cudnn。安装OpenBLAS以加速CPU推断速度$ git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS.git$ cd OpenBLAS$ make OpenMP=1$ sudo make install默认安装位置是/opt/OpenBLAS下载...

Petalinux2019.1的安装与之前大体类似，但是有几个小坑，再次记录一下。安装依赖ug1144中提供了快速安装依赖的脚本，sudo apt-get install -y gcc git make net-tools libncurses5-dev tftpd zlib1g-dev libssl-dev flexbison libselinux1 gnupg wget diffsta...

DPU on PYNQ-Z2系列—3.1 部署DPU—配置运行环境环境要求PYNQv2.5 https://github.com/Xilinx/PYNQ/releasesDNNDK 3.1 https://www.xilinx.com/products/design-tools/ai-inference/ai-developer-hub.html#edgeQuick Wayxilin...

前言如图，配备NVME固态硬盘的机器在重新安装时候没有看到固态硬盘。这其实是由于安装镜像缺少IRST驱动导致的。1.硬盘模式设置为AHCI大多数戴尔机器出厂BIOS默认硬盘模式为Raid On而非AHCI，WIN10纯净版镜像中自带NVME驱动，可以是被AHCI模式下的固态硬盘。如果需要定在RAID ON模式下安装，跳过步骤2直接看步骤3。更改AHCI的具体流程：按开机键时连续敲击F2进入BIOS