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计算机视觉相关会议、期刊 简介

计算机视觉三大顶级会议1.ICCVICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision,即国际计算机视觉大会,由IEEE主办,与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称计算机视觉方向的三大顶级会议,被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议,在业内具有极高的评价。不同于...

Connectionist temporal classification(CTC)简介

背景Connectionist temporal classification简称CTC,翻译不太清楚,可以理解为基于神经网络的时序类分类。其中classification比较好理解,表示分类问题;temporal可以理解为时序类问题,比如语音识别的一帧数据,很难给出一个label,但是几十帧数据就容易判断出对应的发音label,这个词也给出CTC最核心的...

深度学习之模型fine-tuning(微调网络)

转载自楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/目前呢,caffe,theano,torch是当下比较流行的Deep Learning的深度学习框架,楼主最近也在做一些与此相关的事情。在这里,我主要介绍一下如何在Caffe上微调网络,适应我们自己特定的新任务。一般来说我们自己需要做的方向,比如在一些特定的领域的识别分类中.

图像处理与计算机视觉:基础,经典以及最近发展

本文转载自:https://blog.csdn.net/dcraw/article/details/7617891图像处理与计算机视觉:基础,经典以及最近发展(1)序 1. 为什么要写这篇文章从2002年到现在,接触图像快十年了。虽然没...

基于深度学习的图像超分辨率方法 总结

基于深度学习的SR方法懒得总结,就从一篇综述中选取了一部分基于深度学习的图像超分辨率方法。原文:基于深度学习的图像超分辨率复原研究进展作者:孙旭 李晓光 李嘉锋 卓力北京工业大学信号与信息处理研究室来源:中国知网1.基于前馈深度网络的方法前馈深度网络是典型的深度学习模型之一。网络中各个神经元从输入层开始,接收前一级输入,并输入到下一级, 直至输出层。整个网络中无反馈...

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