传统语音识别方法依赖复杂的特征工程和统计模型，而深度学习通过端到端训练，大幅提升了识别准确率和鲁棒性。传统语音识别系统需分步处理声学模型、语言模型等模块，而端到端深度学习模型（如Listen, Attend and Spell）直接将语音映射为文本，大幅简化流程并减少错误累积。语音识别对实时性要求极高，深度学习通过模型压缩（如量化、剪枝）和轻量架构（如MobileNet）降低计算负担。深度学习为语