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K-Nearest Neighbors
K-Nearest Neighbors是机器学习中最基本但最基本的分类算法之一。它属于监督学习领域,在模式识别,数据挖掘和入侵检测方面有着广泛的应用。它在现实场景中广泛使用,因为它是非参数的,这意味着它不会对数据分布做出任何潜在的假设(与GMM等其他算法相反,GMM假定给定数据的高斯分布) 。我们给出了一些先前的数据(也称为训练数据),它将坐标分类为由属性标识的组。例如,请考虑以下包含...
到底了